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http://bibliotecadigital.economia.gov.br/handle/123456789/522840| Title: | 5º lugar. Modelos preditivos para maximização de retorno em compensação de crédito |
| Keywords: | Análise de Crédito Crédito Tributário Arrecadação Federal Análise de Dados Mineração de Dados Tecnologia da Informação |
| Issue Date: | 2017 |
| Publisher: | Receita Federal do Brasil |
| Abstract: | O presente trabalho pretende contribuir com a garantia da arrecadação a partir da melhoria na seleção de Pedido Eletrônico de Restituição, Ressarcimento ou Reembolso e Declaração de Compensação (PER/DCOMP), com o fim de eleger para auditoria aqueles documentos que possuem maiores chances de terem o crédito pleiteado não homologado. |
| URI: | http://bibliotecadigital.economia.gov.br/handle/123456789/522840 |
| Other Identifiers: | http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/4636 |
| Appears in Collections: | Prêmio de Criatividade e Inovação da Receita Federal do Brasil |
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