Please use this identifier to cite or link to this item: http://bibliotecadigital.economia.gov.br/handle/123456789/522831
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DC FieldValueLanguage
dc.creatorBrasílico, Ivan da Silva-
dc.date.accessioned2019-11-30T04:20:06Z-
dc.date.accessioned2021-11-11T20:40:50Z-
dc.date.available2019-11-30T04:20:06Z-
dc.date.available2021-11-11T20:40:50Z-
dc.date.created2019-11-30T04:20:06Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifierhttp://repositorio.enap.gov.br/handle/1/4634-
dc.identifier.urihttp://bibliotecadigital.economia.gov.br/handle/123456789/522831-
dc.description.abstractUso de técnicas de inteligência artificial (IA), visão computacional(CV), mineração de dados e reconhecimento óptico de caracteres(OCR) para classificação, predição e varredura de padrões e alerta de anomalias ou possíveis ameaças. Controle automático por IA de imagens de vigilância e escaneamento de diversas fontes. Integração de pontos de controle por OCR e CV e pontos de comunicação.-
dc.languageIdioma::Português:portuguese:pt-
dc.publisherReceita Federal do Brasil-
dc.rightsReceita Federal do Brasil-
dc.rightsTermo::Autorização: O autor da obra autorizou a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) a disponibilizá-la, em Acesso Aberto, no portal da ENAP, na Biblioteca Graciliano Ramos e no Repositório Institucional da ENAP. Atenção: essa autorização é válida apenas para a obra em seu formato original.-
dc.sourcehttps://repositorio.enap.gov.br/-
dc.subjectTecnologia da Informação-
dc.subjectInteligência Artificial-
dc.title3º lugar. ANJA - Plataforma de visão computacional e aprendizado de máquina-
dc.typeCapítulo de Livro-
Appears in Collections:Prêmio de Criatividade e Inovação da Receita Federal do Brasil

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